Umelá inteligencia v logistike
Umelá inteligencia (AI) sa stáva každodennou technológiou. Otvára významný potenciál aj pre logistiku – a to nielen pri analýze veľkých objemov údajov. Ako praktický asistent AI podporuje zamestnancov pri rozhodovaní alebo preberá monotónne rutinné úlohy. Andre Kranke, vedúci podnikového výskumu a vývoja v spoločnosti DACHSER, vysvetľuje, ako sa AI už dnes uplatňuje v logistike zberných surovín a aký potenciál prináša.
Je umelá inteligencia technológiou budúcnosti? Áno aj nie. Áno preto, že jej potenciál ešte zďaleka nie je vyčerpaný. Nie preto, že aplikácie AI sú už dávno súčasťou nášho každodenného života – od rozpoznávania tváre v smartfónoch, cez chatboty až po prekladateľské služby na internete. V logistike sa AI využíva častejšie, ako by sa mohlo zdať – nachádza uplatnenie napríklad pri predikcii objemu zásielok, riadení materiálových tokov či podpore administratívnych procesov.
Zároveň však platí, že AI zatiaľ nie je vo všetkých oblastiach plne rozvinutá. Táto simulácia ľudskej inteligencie je v podstate komplexná matematika s množstvom pravdepodobnostných výpočtov. Výsledky preto závisia od kvality vstupných údajov – a môžu obsahovať chyby, ktoré je potrebné minimalizovať, najmä v sektoroch s vysokými nárokmi na bezpečnosť a kvalitu. To platí tak pre autonómne AI „agentov“, ktorí pôsobia samostatne v menej kritických procesoch, ako aj pre AI asistentov, ktorých výstupy vždy monitoruje človek. Práve preto zostáva ľudský faktor v logistike nenahraditeľný – najmä pri rozhodnutiach spojených s obchodnými rizikami, kde nie je priestor na chybovosť.
Logistické spoločnosti, ktoré sa umelou inteligenciou nezaoberajú, riskujú svoju budúcnosť. Zákaznícke požiadavky a komplexnosť logistických operácií neustále rastú – a to ešte predtým, než zohľadníme čoraz akútnejší nedostatok kvalifikovaného personálu. Spoločnosť DACHSER preto nasadzuje AI aplikácie v rôznych oblastiach – od skladov cez tranzitné terminály až po kancelárie – s cieľom poskytnúť zamestnancom efektívnu podporu pri rozhodovaní, zvýšiť produktivitu a eliminovať úzke miesta. Takto sa darí kompenzovať nedostatok personálu a zároveň dlhodobo udržiavať vysokú kvalitu služieb.
Nové, neočakávané príležitosti
Pred viac ako šiestimi rokmi začala spoločnosť DACHSER spolu s výskumným laboratóriom Fraunhofer IML v Dortmunde vyvíjať algoritmy schopné predpovedať objem zásielok na jednotlivých pobočkách až 25 týždňov dopredu. Takéto predikcie podporujú sezónne plánovanie kapacít – a práve schopnosť plánovať je kľúčom k efektívnosti v logistike. Už prvý projekt strojového učenia DACHSER-u s názvom PAnDA One (Predictive Analytics DACHSER) ukázal, aký prínos môže mať AI v praxi.
Umelá inteligencia ponúka logistike množstvo príležitostí, ako realizovať to, čo bolo donedávna nemožné.
Ďalším príkladom je digitálne dvojča @ILO, ktoré v reálnom čase identifikuje, lokalizuje a meria zásielky v zberných skladoch. Kamery umiestnené na stropoch vytvárajú presnú digitálnu mapu všetkých pohybov a operácií, čím zvyšujú transparentnosť a prehľad o dianí. Zároveň sa eliminujú manuálne procesy, ako napríklad skenovanie tovaru – čo zefektívňuje vykládku až o 30 %. Do roku 2025 plánuje DACHSER zaviesť @ILO v najmenej šiestich ďalších lokalitách po celej Európe.
Autonómne roboty v sklade
Zavádzanie AI nie je obmedzené len na tranzitné terminály. V ôsmich skladoch spoločnosti DACHSER v Nemecku už dnes fungujú autonómne mobilné roboty (AMR), známe aj ako AGV (automated guided vehicles). Tieto vozidlá mapujú svoje okolie pomocou senzorov – kamier, lidarov a radarov – a s pomocou AI sa samostatne navigujú. Dokážu tak plniť jednoduché, opakujúce sa úlohy, ako napríklad presun paliet.
AGV medzi sebou komunikujú a koordinujú si trasy tak, aby minimalizovali čas presunu a predišli prekážkam. Vďaka bezpečnostným senzorom sú mimoriadne spoľahlivé. V DACHSER-i fungujú v zmiešanej prevádzke – teda spolu s ľuďmi, nie v plne automatizovanom režime. Takýto hybridný prístup prináša väčšiu flexibilitu a umožňuje nájsť optimálnu rovnováhu medzi ľudskou prácou a automatizáciou.
Výskum s výhľadom do budúcnosti
Odborníci vo výskume robotiky momentálne experimentujú s tzv. foundation modelmi, ktoré umožňujú robotom spracúvať prirodzený jazyk, rozpoznávať obrazy či objekty a efektívnejšie sa orientovať v priestore. Tieto modely zvyšujú flexibilitu robotických systémov a rozširujú možnosti ich využitia. V blízkej budúcnosti sa očakáva, že budeme schopní ovládať autonómne skladištné vozidlá intuitívnejšie – napríklad hlasom či gestami.
Spoločnosť DACHSER zároveň posilňuje svoju pozíciu v oblasti výskumu AI – v prvom štvrťroku tohto roka rozšírila partnerstvo s Fraunhoferovým inštitútom pre inteligentné analýzy a informačné systémy (IAIS) v Sankt Augustíne. Tento popredný výskumný ústav so 400 odborníkmi pomáha firmám optimalizovať produkty, procesy a vyvíjať nové digitálne obchodné modely. Vďaka tejto spolupráci si DACHSER posilňuje svoje know-how v oblasti umelej inteligencie.
Zhrnutie
Ďalší výskum prinesie nové možnosti využitia AI v logistike – najmä pri spracovaní interných údajov a vývoji špecifických riešení. Vývoj však musí zohľadniť aj náklady na výpočtový výkon a nový legislatívny rámec EÚ v podobe zákona o AI.
Umelá inteligencia ponúka logistike množstvo príležitostí, ako realizovať to, čo bolo donedávna nemožné. Nejde však o „inteligenciu“ v pravom slova zmysle, ale o nástroj postavený na matematike, dátach a výpočtovej sile. Nie je to univerzálne riešenie na všetky digitálne problémy – v niektorých prípadoch je konvenčné programovanie stále vhodnejšou voľbou. Výzvou je nájsť správnu rovnováhu medzi štandardizovanými riešeniami a vlastným vývojom, a tieto riešenia cielene prispôsobiť konkrétnym potrebám podniku.